Time series คืออะไร?

Time series คือ อนุกรมของจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นตามลำดับในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งสามารถใช้กับตัวแปรใดก็ได้ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เช่น ราคาหุ้น การลงทุนในตลาดหุ้นจะใช้ Time series เพื่อติดตามราคาของหลักทรัพย์เมื่อเวลาผ่านไป สามารถติดตามได้ทั้งระยะสั้น เช่น ราคาหลักทรัพย์รายชั่วโมงในวันทำการ หรือระยะยาว เช่น ราคาหลักทรัพย์ที่ปิดในวันสุดท้ายของทุกเดือน เป็นต้น นอกจากราคาหุ้นแล้วอุณหภูมิที่เปลี่ยนแปลงในแต่ละวันก็เป็นข้อมูล Time series เช่นเดียวกัน

Time series database คืออะไร?

Time series database คือ ระบบฐานข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บและการสืบค้นข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาหรือเปลี่ยนแปลงตามเวลา Time series data สามารถเรียกข้อมูลได้อย่างรวดเร็วซึ่งเป็นข้อมูลเกี่ยวกับสถานะปัจจุบัน แนวโน้ม และรูปแบบที่ผ่านมา
ส่วนใหญ่แล้ว Time series data มักเรียกว่าข้อมูลที่ประทับเวลา(Time stamped data) เป็นลำดับของข้อมูลที่จัดทำดัชนีตามลำดับเวลา การประทับเวลาหมายถึงข้อมูลที่รวบรวมในช่วงเวลาต่างๆ โดยที่แต่ละข้อมูลมีการประทับเวลา จุดข้อมูลเหล่านี้มักจะรวบรวมจากแหล่งเดียวกันและเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป

Time series data ใช้งานอย่างไร?

หลายท่านอาจสงสัยว่าเหตุใด Time series data จึงมีความสำคัญ คำตอบคือช่วยให้เราติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งอาจเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบ วิเคราะห์และแก้ไขปัญหา
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณเป็นผู้ดูแลระบบการผลิตโดยได้รับมอบหมายให้ตรวจสอบ อุณหภูมิ คุณสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วเมื่อระบบการผลิตเริ่มประสบปัญหาโดยวิเคราะห์จากข้อมูลที่บันทึกไว้ Time series data สามารถใช้เพื่อการคาดการณ์ได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณสังเกตเห็นว่าอุณหภูมิเพิ่มขึ้นในบางช่วงเวลาของวัน คุณสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อตรวจสอบดูว่าปัจจัยใดที่ส่งผลดังกล่าว เพื่อวางแผนบำรุงรักษาก่อนที่ระบบจะประสบปัญหา

ทำไม Time-Series Databases จึงเป็นที่นิยม?

ก่อนหน้านี้ Time-series databases เป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในธุรกิจและใช้งานอย่างกว้างขวาง มีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณกำลังดำเนินการธุรกรรมที่ซับซ้อน เช่น การลงทุน การโฆษณา อีคอมเมิร์ซ และอื่นๆ

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการขยายตัวอย่างรวดเร็วของ IoT จึงทำให้ Time-series databases เป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากมีอุปกรณ์เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและส่งข้อมูลแบบ Time-series ไปยังคลาวด์มากขึ้น อุตสาหกรรมจำนวนมากจึงสนใจนำ Time-series databases มาใช้งานมากขึ้น Time-series databases ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการตัดสินใจและการปรับปรุงการผลิตสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรม

การผสานรวมโซลูชัน Time-series databases กับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล (Analytic tools) เช่น ปัญญาประดิษฐ์และแพลตฟอร์ม Machine learning จะช่วยให้ภาคอุตสาหกรรมใช้ประโยชน์จาก Time-series databases ในการวิเคราะห์กระบวนการได้ประสิทธิภาพสูงกว่าอดีต